AIOT(人工智慧+物聯網)平台應用程式開發養成班

AIOT(人工智慧+物聯網)平台應用程式開發養成班

張忠謀:AI改變世界一如智慧手機改變生活
馬雲:我們認為IoT是未來

隨著處理資料的方式和位置的不斷變化,雲端運算受到了硬體和網路連線方面的限制,邊緣運算可以看做是無處不在的雲端運算和物聯網(IoT)的延伸概念。人工智慧(AI)技術逐漸成熟,以及物聯網(IoT)蓬勃發展,AI透過IoT滲透到社會生活和行業之中,AIoT驅動各式智慧裝置應用,裝置將變得機智靈巧。

 

從根本上來講,邊緣運算是AI機器學習從雲資料中心到IoT的移動。邊緣運算具備以下幾個優勢: 能夠近乎即時地處理資料,消除了在頻寬有限的網路上傳送原始資料的負擔, 消除計算量大的原始資料對雲資料中心的壓力, 降低雲網路從資料中心獲得資訊的依賴性。

 

特斯拉把汽車變成邊緣運算裝置。自駕車必須能夠自行AI機器學習思考行動,而且不能仰賴雲端,必須即時處理感測器傳來的資訊。若要發揮最大效用,必須徹底整合物聯網(IoT)軟硬體,特斯拉所做的正是如此。

工具機大廠Sandvik Coromant將AI機器學習放到靠近資料源的IoT設備前端來分析,省下資料兩地往返的等待時間,讓異常事件預警可以更接近即時反應,甚至沒有網路也不怕。

 

在AIoT (人工智慧+物聯網)的時代中,如何成為一名的AIoT (人工智慧+物聯網) 智慧裝置軟硬整合應用開發工程師,應該要具備哪些技能?

歡迎加入AIoT (人工智慧+物聯網)平台應用程式開發養成班!

誠摯地邀請您參加本班的說明會,幫助您進一步了解內容與成果,期待您的參與!

本班特色

  • 首重實作!使用Raspberry Pi IoT物聯網平台整合Node.js Web到Python AI機器學習專案開發
  • 從零開始!本班從JavaScript、Python語法入門開始,一路帶你實作到Raspberry Pi  IoT Node.js +OpenCV影像辨識應用
  • 專題導向!我們從使用Raspberry Pi IoT平台應用案例為目標,引導你完成智慧裝置Web+Python AI機器學習+OpenCV影像辨識應用專題實作

課程大綱

  1. 網站前端程式開發
    ○ 網頁相關技術(HTML/CSS/JavaScript)
    ○ jQuery應用
  2. IoT物聯網平台
    ○  Raspbian Linux系統平台
    ○  Shell script程式設計  
  3. IoT網站後端程式開發
    ○ MongoDB 資料庫實作
    ○ Node.js網站後端程式開發
    ○ Node.js物聯網硬體程式開發
  4. IoT+AI人工智慧與機器學習
    ○ Python 程式設計
    ○ Python 資料結構及演算法
    ○ Python 物聯網硬體程式開發
    ○ Python 機器學習演算法
    ○ OpenCV及影像辨識
  5. 專題製作

課程目標

  • 培養學員能夠使用網站JavaScript+Node.js開發技術,建構在Raspberry Pi IoT平台智慧裝置軟硬整合Web網頁應用程式
  • 培養學員能夠運用Python程式語言,進行在Raspberry Pi  IoT平台AI機器學習以及OpenCV影像辨識應用

適合對象

  • 對於JavaScript+Node.js 語言、IoT網站開發Web網頁應用程式有興趣者
  • 對於運用Python進行AI機器學習智慧裝置應用等有興趣者
  • 對於OpenCV影像辨識應用等有興趣者
  • 對於在Raspberry Pi  IoT平台智慧裝置應用整合有興趣者
  • 對人工智慧AI+物聯網IoT應用有興趣,有志成為創客Maker一族者

就業方向

  • 物聯網IOT工程師
  • Python AI機器學習智慧裝置應用工程師
  • JavaScript+Node.js 網站IoT Web網頁應用程式開發工程師
  • OpenCV影像辨識應用工程師

時數與學費

上課時段:週一~週五,日間:09:00-16:30(或17:00) 正課+專題+LAB 共480小時

注意事項 ▼

課程洽詢
  • 課程承辦:羅小姐
  • 聯絡電話:(02)66316586  傳真:(02)66316598
  • 電子信箱:
  • 上課地址:台北市大安區復興南路一段390號2樓交通指引