Python機器學習 - 使用 TensorFlow

Python機器學習 - 使用 TensorFlow

TensorFlow是一個開放原始碼的高效能數值運算函式庫,可以架構在各種不同的平台(CPU、GPU與TPU)上,從一般桌面端到叢集伺服器,甚至是行動裝置等均可運作。最早是由谷歌人工智慧部門中的Google Brain團隊的研究員與工程師研發,在各種不同的科學研究領域中,均可利用機器學習、深度學習來進行數值計算。(Source: TensorFlow官網)

本課程將使用TensorFlow來探討常見的機器學習模型,
並實際進行操作,帶領同學一同進入人工智慧的世界!

課程大綱

  1. TensorFlow基礎
    1.1開發環境安裝
    1.2神經網路設計入門
    1.3TensorFlow 程式設計模型介紹
    1.4資料型態及運算
    1.5用 GPU 加速 TensorFlow學習速度
  2. CNN 卷積神經網路
    2.1卷積神經網路介紹
    2.2單層卷積神經網路介紹 -  手寫數字辨別實作
    2.3多層卷積神經網路介紹 - 圖形識別實作
  3. RNN 遞迴神經網路 LSTM  
    3.1遞迴神經網路
    3.2自然語言模式解析介紹
  4. DNN 深層神經網路介紹
  5. Reinforcement Learning 深度強化學習
    5.1深度強化學習介紹
    5.2TensorFlow實作策略網路
    5.3TensorFlow實作估值網路

課程目標

學員能夠使用TensorFlow來實作智慧應用系統

適合對象

  • 想要運用TensorFlow來實作人工智慧應用者
  • 對於人工智慧、機器學習有興趣者
  • 先備知識:Python基礎能力

時數與學費

上課時段:日間:09:00-16:30(或17:00)

課程洽詢
  • 課程承辦:賴小姐
  • 聯絡電話:(02)66316593  傳真:(02)66316598
  • 電子信箱:
  • 上課地址:台北市大安區復興南路一段390號2樓交通指引